人工智能“入局” 新零售元年之戰

　　“現在的AI進(jìn)步之快遠超我們的想象。”這是柯潔在5月22日，即與AlphaGo對決的前一夜寫(xiě)下的感悟。

　　對于風(fēng)雨飄搖中的傳統零售業(yè)而言，人工智能(AI)可能也會(huì )超乎想象地加速行業(yè)的重新洗牌。

　　今年上半年，深圳一些零售商開(kāi)始在門(mén)店中安裝市場(chǎng)上一種新奇的AI產(chǎn)品——“人臉識別”系統，來(lái)統計真實(shí)的人流。

　　近日，當地一家珠寶公司的市場(chǎng)部負責人鄭帥告訴第一財經(jīng)記者：“以前門(mén)店的人流量都是靠店長(cháng)來(lái)告訴我，他們怎么說(shuō)我就得怎么信?，F在不用了。我們可以根據真實(shí)的數據來(lái)更改營(yíng)銷(xiāo)策略，提高成單率。”

　　作為近年來(lái)最火熱的詞之一，AI與傳統零售業(yè)的結合還鮮少聽(tīng)聞，但改變已經(jīng)悄然開(kāi)始，諸如“人臉識別”之類(lèi)的技術(shù)正在顛覆零售的渠道。

　　AI正在加速落地

　　鄭帥是深圳市喜愛(ài)尚珠寶有限公司市場(chǎng)部負責人。早在兩年前，他就開(kāi)始尋找能打開(kāi)傳統珠寶業(yè)銷(xiāo)售困境的新科技。

　　彼時(shí)，AI浪潮已經(jīng)開(kāi)始此起彼伏。致力于人臉識別技術(shù)研發(fā)的廈門(mén)瑞為信息技術(shù)有限公司(下稱(chēng)“瑞為信息”)的負責人詹東暉就發(fā)現，2015年后，身邊出現了很多AI公司，包括一些獨角獸公司，動(dòng)輒吸引幾十億元的投資。他對第一財經(jīng)記者說(shuō)：“它們資金太龐大了，我們都羞于說(shuō)自己是做AI的。”

　　中國互聯(lián)網(wǎng)公司中，騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易等已經(jīng)紛紛將AI作為下一個(gè)關(guān)鍵的風(fēng)口進(jìn)行布局。在A(yíng)I領(lǐng)域中，語(yǔ)音和視覺(jué)識別技術(shù)占了大頭。2016年，艾瑞咨詢(xún)預測，語(yǔ)音和視覺(jué)識別技術(shù)分別占中國人工智能市場(chǎng)的60%和12.5%。此外，2020年，中國人工智能市場(chǎng)將從2015年的12億元增長(cháng)至91億元。

　　過(guò)去一年，人機大戰不斷上演，柯潔大戰AlphaGo以落敗告終，令AI再度升溫。對于A(yíng)I產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，2017年也是一個(gè)重要的歷史節點(diǎn)。在技術(shù)突破和資本催化下，這個(gè)信息時(shí)代的尖端技術(shù)正在逐步落地，助力各行各業(yè)升級。

　　不過(guò)不少人相信，接下來(lái)的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物質(zhì)的背景下，零售業(yè)可能會(huì )借助科技之手經(jīng)歷另一場(chǎng)變革——零售不再止于買(mǎi)和賣(mài)，也與購物體驗等情感相關(guān)。傳統線(xiàn)下零售店鋪也渴望著(zhù)改變，希望能夠在這一次洗牌之中重新站穩腳跟。

　　“人臉識別”為重點(diǎn)客戶(hù)畫(huà)像

　　“人臉識別”技術(shù)可能是這些傳統線(xiàn)下零售店鋪重新站穩腳跟的借力之一。該技術(shù)能夠幫助賣(mài)家獲得顧客和潛在顧客更精準的信息，構建用戶(hù)畫(huà)像。

　　就拿詹東暉的瑞為信息來(lái)說(shuō)，他們在零售業(yè)務(wù)上主要有兩種“人臉識別”產(chǎn)品：一種可以安裝在超市、商場(chǎng)、門(mén)店等入口，統計每天進(jìn)入門(mén)店的人數、大致年齡和性別等；另一種可以安裝在貨架上，分析客戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)和消費習慣等。“這樣就能實(shí)時(shí)識別VIP客戶(hù)，并推送至店員手機，VIP歷史入店信息及購買(mǎi)記錄一目了然。另外，也能通過(guò)大數據分析挖掘回頭客，提升客戶(hù)提袋率和VIP轉化率。”

　　在詹東暉的規劃中，未來(lái)三年設備將鋪設到十萬(wàn)家門(mén)店，屆時(shí)即可實(shí)現這樣一個(gè)典型的應用場(chǎng)景：當一位顧客進(jìn)入珠寶門(mén)店，店員馬上就能利用云端數據發(fā)現這位顧客最近一個(gè)月是否去了很多同類(lèi)門(mén)店，進(jìn)而判斷這是不是一位近期有很強購買(mǎi)珠寶欲望的顧客。

　　現在，除了到店的人流量不能造假之外，“人臉識別”技術(shù)也讓零售商發(fā)現，可以增加店員對會(huì )員的熟悉度。鄭帥所在公司除了擁有十幾家門(mén)店之外，還擁有加工廠(chǎng)。“人臉識別”設備帶來(lái)的真實(shí)數據也為他們判斷哪些款式受消費者歡迎、應該生產(chǎn)哪些新潮的款式提供了底氣。

　　綜合性的購物商城對人流的誤統計感受更深。深圳一家大型商城的部門(mén)負責人告訴記者：“因為我們吃飯的和玩的設施在商城外面，商超在里面，有幾十個(gè)出入口，來(lái)來(lái)回回一天下來(lái)你就會(huì )發(fā)現統計出來(lái)的數據很多，但實(shí)際上根本沒(méi)有那么高。”

　　他們也開(kāi)始使用“人臉識別”產(chǎn)品。除了識別人流之外，他們也希望幫助店員去做重點(diǎn)客戶(hù)的識別。“我們希望在客戶(hù)入店的時(shí)候就知道他是誰(shuí)，上次來(lái)買(mǎi)了什么東西，把導購的環(huán)節和成交量的環(huán)節做上去。目前，我們有些客流量高的門(mén)店的成交量確實(shí)有所提高。”

　　改變未來(lái)零售渠道

　　我國“人臉識別”市場(chǎng)正在不斷擴大。

　　今年2月，國家發(fā)改委正式批復，由百度牽頭籌建深度學(xué)習技術(shù)及應用國家工程實(shí)驗室，百度將著(zhù)重發(fā)力于深度學(xué)習技術(shù)以及計算機視覺(jué)感知技術(shù)、生物特征識別技術(shù)等七大方向。此外，根據行業(yè)數據，2017年我國“人臉識別”市場(chǎng)規模將達到21.91億元，同比增速為26.9%。

　　深圳華富洋供應鏈有限公司客戶(hù)經(jīng)理陳兵因為業(yè)務(wù)關(guān)系，經(jīng)常和零售業(yè)者打交道。他對第一財經(jīng)記者說(shuō)，“人臉識別”這個(gè)概念很新，看好它的應用前景。“這相當于智能物聯(lián)，類(lèi)似于家庭聲控遙控器，會(huì )慢慢普及開(kāi)來(lái)。”

　　去年，瑞為信息將成本削減了一半，這也是他們今年業(yè)務(wù)量疾速增長(cháng)的原因之一。據瑞為信息介紹，截至目前，其產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了1500家門(mén)店，涉及40多個(gè)品牌，包括服裝、珠寶、3C門(mén)店、汽車(chē)4S店、售樓處等。根據目前的發(fā)展勢頭，他們預計今年覆蓋的門(mén)店數量能增長(cháng)近10倍，達到1萬(wàn)家以上。

　　有了AI是否就能力挽關(guān)店潮？采訪(fǎng)對象的答案大多是否定的。他們多認為，包括“人臉識別”技術(shù)在內的AI也許影響不到關(guān)店潮，因為關(guān)店潮是由行情、門(mén)店位置、賣(mài)點(diǎn)以及營(yíng)銷(xiāo)方式等一系列因素來(lái)決定的，但是這種數據化會(huì )顛覆一些系統，比如說(shuō)會(huì )員系統。

　　此外，AI也將為“新零售”的迅速盛行添磚加瓦。2017年是新零售時(shí)代元年，新零售全面爆發(fā)。

　　2016年10月的阿里云棲大會(huì )上，馬云在演講中第一次提出了新零售，“未來(lái)的十年、二十年，沒(méi)有電子商務(wù)這一說(shuō)，只有新零售。”

　　目前，以沃爾瑪、永輝、百聯(lián)為代表的傳統線(xiàn)下零售商開(kāi)始向線(xiàn)上布局互聯(lián)網(wǎng)+，以阿里巴巴、京東、亞馬遜為代表的電商巨頭則大力推動(dòng)線(xiàn)下的業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　最新的舉動(dòng)是阿里入股聯(lián)華。5月29日，聯(lián)華超市(00980.HK)在香港發(fā)布公告，阿里巴巴將接手上海易果所持股份，成為聯(lián)華超市第二大股東。

　　移動(dòng)數據服務(wù)平臺TalkingData產(chǎn)品總監李正偉認為，在A(yíng)I等科技助力下，新零售將是未來(lái)零售渠道的主要形態(tài)之一。

　　他對第一財經(jīng)記者說(shuō)：“以前靠店員觀(guān)察消費者的購物習慣，現在需要靠物聯(lián)網(wǎng)的設備來(lái)感知。另外一個(gè)變革是，傳統零售在于如何加速產(chǎn)品的快速流轉，而新零售是更關(guān)注消費者在哪里。此外，消費習慣也在發(fā)生變化，消費者隨時(shí)隨地都可能會(huì )消費。比如說(shuō)，原來(lái)我想買(mǎi)東西的時(shí)候才去超市，但是現在拿起手機去逛網(wǎng)店時(shí)就可能會(huì )買(mǎi)一些原本并不想買(mǎi)的東西。”

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