壁壘讓數據“沉睡” 制約大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　小到敲擊鍵盤(pán)、邁開(kāi)步子，大到征信系統、政務(wù)記錄，數據已成這個(gè)時(shí)代最具活躍的要素和最有價(jià)值的“信息礦產(chǎn)”。無(wú)論“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)還是智能制造，數據觸角無(wú)所不在，影響著(zhù)幾乎所有產(chǎn)業(yè)生態(tài)未來(lái)走向。

　　中國信息通信研究院發(fā)布的《大數據白皮書(shū)(2016)》顯示，未來(lái)5年，全球數據量將呈指數級增長(cháng)，但龐大的總量并不意味著(zhù)可完全有效的開(kāi)發(fā)利用。據了解，除了技術(shù)瓶頸外，開(kāi)放和合作的障礙正在讓大量數據陷入“沉睡”。數據原材料的缺乏與信息“孤島”的形成，嚴重制約著(zhù)大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　壁壘讓數據“沉睡”

　　國際數據公司(IDC)的數據顯示，按目前發(fā)展趨勢，預計2020年全球大數據總存儲量將達到44ZB(1ZB約等于10000億GB)。我國數據總量為909EB(1EB約等于1000億GB)，占全球數據總量的13%。

　　目前數據層面的壁壘普遍存在于政企、企業(yè)間，業(yè)內人士表示，針對現狀普遍是通過(guò)購買(mǎi)和“爬蟲(chóng)”(自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內容的手段)的方式獲取，但數據存在不準確、不全和非結構化等問(wèn)題。

　　“相比于行業(yè)間的數據流通，政企之間的壁壘更是一塊沉睡數據的‘集聚地’。”中關(guān)村大數據產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(cháng)趙國棟說(shuō)，“目前一些上市數據如股權占比、科研數據都是價(jià)值密度比較高的‘沉睡’數據。”

　　據中國信息通信研究院2015年對國內800多家企業(yè)的調研來(lái)看，企業(yè)內部數據仍是大數據的主要來(lái)源。當前有32%的企業(yè)通過(guò)外部購買(mǎi)數據；只有18%的企業(yè)使用政府開(kāi)放數據。

　　業(yè)內人士表示，大數據時(shí)代的數據資源廣泛散布于政府、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)子系統中，其中，信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門(mén)手里。與此同時(shí)，區域部門(mén)間基本實(shí)現共享的省級地方僅占13%，區域部門(mén)間少量實(shí)現共享的地市和區縣僅占32%和28%，信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同在地市和區縣進(jìn)展緩慢。

　　“如果更多數據可以開(kāi)放，將會(huì )對產(chǎn)業(yè)轉型、政務(wù)和公共服務(wù)效率提升等大有裨益。”上海至信普林科技有限公司總經(jīng)理顧敏潔說(shuō)，“比如中國人民銀行上?？偛孔?006年起公開(kāi)金融信息后，催生了一批金融信息咨詢(xún)服務(wù)公司，其中包括5家上市公司。”

　　三大原因致數據孤島

　　“造成數據孤島的成因是數據割據、技術(shù)壁壘和標準缺失。”趙國棟說(shuō)。觀(guān)念問(wèn)題是主觀(guān)意愿缺失的癥結。“政府部門(mén)由于缺乏企業(yè)間基于共同利益開(kāi)發(fā)這樣的主觀(guān)能動(dòng)性，導致數據開(kāi)放滯后。除了政府部門(mén)，一些大企業(yè)也應該認識到數據合理開(kāi)放可以造就更好的行業(yè)生態(tài)價(jià)值。”

　　外部管理規范、法規的缺失也使部分主體對開(kāi)放數據保持顧慮。“目前如果只遵循‘誰(shuí)的數據誰(shuí)負責’這一簡(jiǎn)單的準則，要調動(dòng)政府部門(mén)開(kāi)放數據的積極性比較困難。”DT大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新研究院院長(cháng)陳新河說(shuō)。

　　除了主觀(guān)意愿，技術(shù)和標準也是一道“硬門(mén)檻”。“比如目前信息共享的安全問(wèn)題。公共云的運維工作面臨著(zhù)一些新的安全風(fēng)險和挑戰。計算環(huán)境從本地到云端的自身安全性是提高了，但由于公共云的運維管理工作必須通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)完成，和傳統IT環(huán)境運維有很大不同，容易造成管理員權限被劫持攻擊，造成運維管理賬號和憑證泄露等問(wèn)題。”顧敏潔說(shuō)。

　　目前開(kāi)放的數據同樣因格式標準缺失成了“開(kāi)放的孤島”。公布類(lèi)似停車(chē)位數量、開(kāi)放非標準化的圖表等形式的數據都是不可機讀的。這類(lèi)“偽開(kāi)放”并沒(méi)有真正整合數據的價(jià)值。“不同行業(yè)數據整合必然需要標準化的數據格式，比如從衛生、人口的角度用數據對‘人’進(jìn)行的描述就是不一樣的。”全國信息安全標準化技術(shù)委員會(huì )大數據標準工作組成員張群說(shuō)。

　　“因此目前要開(kāi)放的應該是底層數據，而不僅提供根據數據分析出來(lái)的結果或產(chǎn)品。”業(yè)內專(zhuān)家表示，這類(lèi)數據在技術(shù)上應該有其標準形式，可以被計算機抓取、調用，而且在法律上也是可以進(jìn)行各種使用的。

　　開(kāi)放整合數據需圍繞應用場(chǎng)景

　　要打通數據孤島，一方面是技術(shù)上的革新和標準化的推進(jìn)，同時(shí)包括數據安全領(lǐng)域建設。“在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，需要從政府等層面推進(jìn)包括身份識別、信息安全系統等龐大的安全體系建設。”趙國棟說(shuō)。

　　“目前全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )已推進(jìn)獲批了6項大數據領(lǐng)域的標準，包括了大數據技術(shù)參考模型、數據能力成熟度評價(jià)模型標準等。”張群說(shuō)。

　　另一方面，在法律維度，立法推進(jìn)的前提是明確數據權屬。對此，趙國棟建議，可以參照土地管理的做法，將數據權屬劃分為所有權、處置權、使用權和收益權。“例如處置權應歸國家，規定歸檔、刪除的各種條件等。只有權屬清楚才能推動(dòng)法律保護。”

　　政府數據開(kāi)放也并非一蹴而就，需要循序漸進(jìn)。業(yè)內人士認為，不涉及隱私和安全的數據可以率先開(kāi)放，比如氣象這類(lèi)數據。同時(shí)政府部門(mén)和行業(yè)協(xié)會(huì )可以推動(dòng)統一數據平臺的建設，改變目前碎片化的現狀。

　　杭州市經(jīng)濟和信息化委云計算與大數據產(chǎn)業(yè)處處長(cháng)黃左彥說(shuō)：“杭州整合數據、搭建平臺過(guò)程中的經(jīng)驗就是以項目為突破，目前類(lèi)似‘5G’車(chē)聯(lián)網(wǎng)項目、城市數據大腦等都是以交通為突破點(diǎn)。由政府主導政務(wù)數據開(kāi)放共享，企業(yè)自帶資金深度合作開(kāi)發(fā)，其中包括數據交流。”

　　“目前觀(guān)念上有一個(gè)原則是被忽視的：即‘開(kāi)放是常規，封閉才是例外’。”陳新河說(shuō)，“政企間或者政府牽頭整合數據仍應圍繞應用場(chǎng)景、項目工程來(lái)，否則目前‘喚醒’的數據早晚也會(huì )重新‘落滿(mǎn)灰塵’。”

　　轉自：中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報

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