隨著(zhù)科技的持續發(fā)展，制造業(yè)再次成為全球經(jīng)濟競爭的制高點(diǎn)，如何提質(zhì)增效便成為工業(yè)制造業(yè)升級的方向。
中國工程院院士柴天佑日前在參加某論壇時(shí)表示，信息技術(shù)、能源及使能技術(shù)會(huì )引起工業(yè)革命，智能制造對于新一輪的工業(yè)革命來(lái)說(shuō)十分關(guān)鍵。新信息技術(shù)的出現，比如大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能以及知識工作自動(dòng)化使得我們可以進(jìn)行高效的、綠色的、環(huán)境友好的發(fā)展。這一切都是由于新技術(shù)的發(fā)展才得以實(shí)現的。
資料圖：智能制造（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )）
可以說(shuō)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是進(jìn)一步增強我國互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的迫切需求。不過(guò)，目前，盡管大量企業(yè)已開(kāi)始進(jìn)行智能化、數字化布局，然而在實(shí)踐過(guò)程中，目前的工業(yè)數據尚不能支撐企業(yè)做出決策，智能制造仍是任重而道遠。
從工業(yè)互聯(lián)+物聯(lián)入手
智能化、物聯(lián)化或者網(wǎng)絡(luò )化應該是第四次工業(yè)革命的典型代表。
“如果我們把機械化、電器化、自動(dòng)化理解為前三次工業(yè)革命的典型標志，那么智能化、物聯(lián)化或者網(wǎng)絡(luò )化應該是第四次工業(yè)革命的典型代表。”東旭光電副總經(jīng)理王忠輝向中國商報記者表示，從傳統工業(yè)到智能制造是必然的趨勢。目前整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)、大數據及云計算、整個(gè)新一代信息顯示技術(shù)的誕生，為工業(yè)再一次革命提供了技術(shù)上的可能。
從國際上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國亟須彌補的短板。我國是互聯(lián)網(wǎng)大國，消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先全球，而以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要組成部分的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與歐美國家相比尚有差距。充分發(fā)揮制造業(yè)大國和互聯(lián)網(wǎng)大國的雙重優(yōu)勢，推進(jìn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是進(jìn)一步增強我國互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的迫切需求。
在此背景下，我國出臺了《中國制造2025》、《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》、《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規劃（2016-2020）》、《智能制造發(fā)展規劃（2016-2020年）》等文件，對制造業(yè)的數字化轉型做出了引導。
值得關(guān)注的是，在《中國制造2025》中也已經(jīng)把智能制造作為最優(yōu)先級的攻克方向，明確指出了要優(yōu)先發(fā)展的十大產(chǎn)業(yè)，其中既包含了新材料，也包含了節能和新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)等。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟架構任務(wù)組的聯(lián)合主席林詩(shī)萬(wàn)也在2017全球智能工業(yè)創(chuàng )新大會(huì )上提出，面對全球化市場(chǎng)競爭的這個(gè)新格局，還有互聯(lián)網(wǎng)、消費者文化的興起，制造業(yè)企業(yè)既要對產(chǎn)品、生產(chǎn)技術(shù)甚至業(yè)務(wù)模式進(jìn)行創(chuàng )新，也要優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)管理的水平，提高效率與績(jì)效，以應對日新月異的市場(chǎng)變革，包括對大規模、小批量、個(gè)性化、定制化生產(chǎn)的需求。在這種情況下，智能制造也成了企業(yè)必不可少的應對策略及手段。而制造環(huán)境的信息化則是實(shí)現智能制造的一條必由之路。
其中，工業(yè)物聯(lián)作為智能制造的關(guān)鍵一環(huán)具有重要意義。“過(guò)去的一年我和我的同事們走遍了全國的31個(gè)省區，跑過(guò)上百家不同的企業(yè)，現在我們對整個(gè)工業(yè)物聯(lián)的認知是，一是優(yōu)化既有的流程，二是對傳統產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能的變革。”樹(shù)根互聯(lián)副總裁李劍告訴中國商報記者，一方面，工業(yè)物聯(lián)能夠幫助傳統制造業(yè)在原有的基礎上進(jìn)一步減員增效提升產(chǎn)能、提升價(jià)值，可以幫助傳統的制造業(yè)用更低的成本、更高的效率做生意；另一方面，可以幫助傳統制造業(yè)甚至是其他的傳統行業(yè)用更新穎的方式做一些原先自己可能無(wú)法想象的生意。例如按照使用付費，把制造業(yè)向服務(wù)業(yè)升級轉型，這些在整個(gè)工業(yè)物聯(lián)技術(shù)之前是無(wú)法想象的。
此外，隨著(zhù)個(gè)性化定制需求的持續增多，對企業(yè)也提出了數字化轉型的要求，在家電行業(yè)尤甚。長(cháng)虹集團信息化主管管符欣表示，以前電視機的型號可能一年到頭生產(chǎn)線(xiàn)都不換線(xiàn)，一直都制造同一個(gè)型號。而現在個(gè)人化、個(gè)性化定制越來(lái)越多，一年可能會(huì )生產(chǎn)幾十個(gè)甚至上百個(gè)型號，甚至還有子系列，就需要智能制造提供支持了。
轉型難題頗多
盡管大量企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行智能化、數字化布局，然而在實(shí)踐過(guò)程中，目前的工業(yè)數據尚不能支撐企業(yè)做出決策。
盡管多方看好，但在制造業(yè)轉型過(guò)程中仍存在頗多難點(diǎn)。李劍提出，即便工業(yè)物聯(lián)具有重要意義，然而在實(shí)踐過(guò)程中仍舊存在三大難題：
一是如何能夠把那些目前沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的設備接入到互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)。根據現有的調研數據，現在國內存量的工業(yè)設備當中至少97%是沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的“啞”設備。而工業(yè)物聯(lián)是一個(gè)封閉性很強的領(lǐng)域，市面上大概存在幾十種不同的協(xié)議和幾千種不同的型號，要想兼容這些，把不同型號不同規格的機器聯(lián)網(wǎng)是個(gè)難點(diǎn)。二是，市面上現在存在名目繁多的滿(mǎn)足定制化需求的軟件，而這些軟件可能只應用于某一個(gè)具體企業(yè)的某一個(gè)環(huán)節，都是單一的個(gè)體。三是，很多企業(yè)目前認識到需要機器聯(lián)網(wǎng)，需要實(shí)現智能制造，需要實(shí)現網(wǎng)絡(luò )化、數字化，但是聯(lián)網(wǎng)以后、機器接入以后會(huì )給企業(yè)的哪些方面帶來(lái)變革，很多企業(yè)仍很模糊。
對此，北京大學(xué)工業(yè)工程系主任侍樂(lè )媛告訴中國商報記者，工業(yè)數據分析是支撐企業(yè)智能決策的重要基礎，盡管目前很多企業(yè)已經(jīng)在很早之前就開(kāi)始使用ERP系統和MES系統了，然而數據在中間是呈現斷層的。即使是從國家到產(chǎn)業(yè)層面都開(kāi)始關(guān)注智能制造關(guān)注工業(yè)4.0，但是目前幾乎沒(méi)有制造企業(yè)能夠根據優(yōu)化的數據進(jìn)行決策。在工業(yè)3.0時(shí)代，ERP系統計算出的交貨期和采購期數據都是不正確的，而MES系統僅僅能夠記錄已經(jīng)發(fā)生的事情。即使是庫存管理系統，也僅僅是把庫存當作目標，而實(shí)際上庫存是一個(gè)中性指標，庫存多或者少是以企業(yè)如何做到利益最大化為目標的，單純追求庫存本身就是不正確的。
侍樂(lè )媛舉例說(shuō)道，盡管現在許多制造業(yè)企業(yè)都已經(jīng)更加關(guān)注及采用定制化、個(gè)性化生產(chǎn)方式了，但是目前連很簡(jiǎn)單的交貨時(shí)間也不能準確給出。
業(yè)內人士表示，智能制造主要是信息化的技術(shù)與工業(yè)深度結合的產(chǎn)物，這樣能幫助我們的質(zhì)量、成本、效率大幅提升及改進(jìn)，但這不同于以往做硬件設備的簡(jiǎn)單升級換代，它會(huì )觸動(dòng)企業(yè)的流程和相應的軟件等多個(gè)方面，包括平臺、流程、軟件。這也就要求企業(yè)在組織、人員和流程上面都做非常大的優(yōu)化與改進(jìn)，而這是十分困難的。
然而，無(wú)論是從產(chǎn)業(yè)鏈的成熟度還是整個(gè)政策的扶持程度上都已經(jīng)達到了一個(gè)可以高速發(fā)展的拐點(diǎn)。機械工業(yè)信息研究院智能制造發(fā)展研究所副所長(cháng)朱輝杰在接受中國商報記者采訪(fǎng)時(shí)也表示，智能制造仍然不是一個(gè)確定的事物，還在動(dòng)態(tài)變化之中。同樣，在智能制造這條路上有各種各樣的可能性，每個(gè)企業(yè)在實(shí)現智能制造的過(guò)程中要根據自己的具體情況有一個(gè)明確的方向，不需要面面俱到，畢竟人力、財力都是有限的。目前，智能制造沒(méi)有一個(gè)非常明確的定義，研究機構、應用企業(yè)甚至解決方案供應商都在進(jìn)行摸索，在這個(gè)過(guò)程中需要動(dòng)態(tài)調整，企業(yè)要看到所在行業(yè)幾年以后的變化，必須要考慮長(cháng)遠。（本報記者李孟）
轉自：中國商報
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