當前，我國正全面提升智能制造創(chuàng )新能力，加快由"制造大國"向"制造強國"轉變。工業(yè)軟件作為智能制造的重要基礎和核心支撐，與先進(jìn)的工業(yè)產(chǎn)品、與國家大力推動(dòng)的裝備制造業(yè)走向高端，密切融合到一起，對于推動(dòng)我國制造業(yè)轉型升級，實(shí)現制造強國戰略具有重要意義。隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的逐步推進(jìn)，人們對于工業(yè)軟件的關(guān)注也在日益升級，我國工業(yè)軟件市場(chǎng)現狀與趨勢究竟如何，國內外企業(yè)的競爭焦點(diǎn)又在何處呢？
賽迪顧問(wèn)股份有限公司根據多年來(lái)在工業(yè)軟件領(lǐng)域的研究積累，結合企業(yè)和市場(chǎng)發(fā)展現狀與趨勢，最終形成《中國工業(yè)軟件發(fā)展白皮書(shū)（2019）》。本報告的研究對象為工業(yè)軟件，指專(zhuān)用于或主要用于工業(yè)領(lǐng)域，以提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平和工業(yè)裝備性能的軟件。按照產(chǎn)品形態(tài)、用途和特點(diǎn)的不同，工業(yè)軟件市場(chǎng)可進(jìn)一步細分為研發(fā)設計軟件、生產(chǎn)控制軟件、信息管理軟件以及嵌入式軟件。
市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境與現狀
目前，全球產(chǎn)業(yè)進(jìn)入工業(yè)經(jīng)濟向數字經(jīng)濟加速轉型過(guò)渡期，以數字經(jīng)濟為核心的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為趨勢。工業(yè)信息化成為數字經(jīng)濟與工業(yè)融合的典型代表，是全球未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的代表方向。
從國內市場(chǎng)來(lái)看，規?？焖僭鲩L(cháng)，區域發(fā)展不平衡。2018年，中國工業(yè)軟件市場(chǎng)繼續保持快速增長(cháng)，規模達到1678.4億元，同比增長(cháng)16.0%，在過(guò)去三年中年均增長(cháng)超過(guò)15%。國內市場(chǎng)中，華北、華東及華南市場(chǎng)仍然占據著(zhù)整個(gè)市場(chǎng)的主體地位，華北、華中地區市場(chǎng)增速較快，東北地區市場(chǎng)增速有所回升，但整體來(lái)看增速仍然較低。
從細分市場(chǎng)來(lái)看，重硬輕軟，大型客戶(hù)主導。在細分領(lǐng)域中，嵌入式軟件占比達到57.4%，雖然占比較前兩年有所下降，但仍是工業(yè)軟件中最大的細分領(lǐng)域。研發(fā)設計類(lèi)軟件雖然整體規模不大，但是技術(shù)含量卻為工業(yè)軟件中最高。隨著(zhù)數字工廠(chǎng)現場(chǎng)移動(dòng)智能設備的推廣應用，嵌入式軟件還將迎來(lái)一次規模增長(cháng)。在我國工業(yè)軟件市場(chǎng)中，大型工業(yè)企業(yè)的投資占比達到52.1%，在智能制造的推進(jìn)過(guò)程中起到了中流砥柱的作用。
技術(shù)與應用演進(jìn)趨勢
從技術(shù)趨勢來(lái)看，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將是影響工業(yè)軟件發(fā)展的核心技術(shù)。目前來(lái)看，SaaS應用已經(jīng)成為管理軟件的發(fā)展方向，工業(yè)軟件因其特殊性，不適合以公有云的方式來(lái)落地，但可以通過(guò)混合云的方式，將企業(yè)敏感數據和業(yè)務(wù)環(huán)節進(jìn)行剝離，進(jìn)而實(shí)現企業(yè)整體的數字化改造。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層是工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò )和傳感器網(wǎng)絡(luò )，隨著(zhù)NB-IoT和智能傳感器的快速發(fā)展，CPS（信息物理系統）也已成為新的熱點(diǎn)。最重要的是，基于大數據和機器學(xué)習的工業(yè)智能，通過(guò)整合企業(yè)相關(guān)數據與人工智能算法，實(shí)現數字驅動(dòng)企業(yè)運營(yíng)。
從投資趨勢來(lái)看，針對目前工業(yè)軟件的投資正在逐步升溫，京津冀與長(cháng)三角由于金融資源豐富和工業(yè)基礎完善，成為投資最集中的區域。在各細分領(lǐng)域中，智能電網(wǎng)是以國家重點(diǎn)項目的形式，得到了巨大的投資；而CPS則是除智能電網(wǎng)之外，另一個(gè)非?；鸨耐顿Y領(lǐng)域。
從應用趨勢來(lái)看，通過(guò)智能工廠(chǎng)項目建設提升數字化競爭力。泰山玻纖通過(guò)智能工廠(chǎng)項目的建設，在生產(chǎn)工藝方面進(jìn)行了改進(jìn)，在企業(yè)管理方面進(jìn)行了優(yōu)化，同時(shí)建立了完善的企業(yè)信息化運營(yíng)和管理體系，整體競爭力大幅提高。建設數字工廠(chǎng)的核心，首先是完善的信息化規劃，其次是對各項信息化應用的有機集成。
通過(guò)協(xié)同研發(fā)平臺優(yōu)化研發(fā)管理體系。在航天領(lǐng)域，一個(gè)研發(fā)項目往往涉及多個(gè)企業(yè)同時(shí)參與研發(fā)，如果這些企業(yè)間的研發(fā)流程、質(zhì)量管控和數據格式不一樣，最終的產(chǎn)品品質(zhì)將難以控制，因此在航天領(lǐng)域必須有一個(gè)集成的研發(fā)管理平臺，將各個(gè)單位的研發(fā)活動(dòng)統一進(jìn)行管理。優(yōu)化研發(fā)管理體系的核心在于數據和流程的標準化，以及跨企業(yè)研發(fā)平臺的建設思路。
推廣工業(yè)機器人在垂直行業(yè)的應用。針對勞動(dòng)密集型制造業(yè)工作環(huán)境惡劣、人力成本不斷上升、勞動(dòng)強度大等挑戰，工業(yè)機器人以嵌入式軟件為核心，基于對傳統生產(chǎn)模式的理解和改造，實(shí)現生產(chǎn)效率的大幅提升。目前，我國工業(yè)機器人在行業(yè)內主要的應用方向是倉儲、運輸領(lǐng)域，并逐漸向流水線(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節過(guò)渡。應用工業(yè)機器人的核心在于對傳統工藝的理解和改造。
應用商業(yè)智能實(shí)現數據驅動(dòng)企業(yè)發(fā)展。BI（商業(yè)智能）在制造業(yè)中的應用主要通過(guò)建立數據倉庫、實(shí)施數據管理等方式，提升企業(yè)對數據資源的利用效率，并通過(guò)數字分析反饋企業(yè)管理環(huán)節，從而使數據轉化為價(jià)值。在BI系統中，全員統一查閱企業(yè)視圖，全面預測數據，洞察驅動(dòng)的業(yè)務(wù)流程最佳化，形成統一的基礎架構預先構建的分析解決方案，演變成企業(yè)績(jì)效管理系統。
行業(yè)前景與發(fā)展建議
從市場(chǎng)前景與發(fā)展趨勢來(lái)看，隨著(zhù)我國產(chǎn)業(yè)轉型升級進(jìn)入攻堅期，數字轉型已成為企業(yè)共識。智能制造領(lǐng)域的政策紅利逐步釋放，將進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)軟件快速發(fā)展。云服務(wù)的加速普及給工業(yè)軟件和應用注入新活力，預計2021年我國工業(yè)軟件市場(chǎng)規模將達到2631.1億元，年均增長(cháng)超過(guò)16%。目前，行業(yè)龍頭正在加速搶占產(chǎn)業(yè)布局，工業(yè)軟件將成地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展新標的，工業(yè)信息安全將成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
根據當前工業(yè)軟件的市場(chǎng)前景與發(fā)展趨勢，提出以下政策與企業(yè)發(fā)展建議。
一是穩步釋放政策紅利，促進(jìn)工業(yè)軟件深入發(fā)展。工信部智能制造試點(diǎn)示范項目的推進(jìn)工作取得了顯著(zhù)的成果，未來(lái)還可以在國際合作、重點(diǎn)領(lǐng)域和技術(shù)突破、垂直行業(yè)應用試點(diǎn)等方面進(jìn)一步細化。對于地方政府來(lái)說(shuō)，要將工業(yè)軟件作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)重點(diǎn)發(fā)展的話(huà)，仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)體系，包括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設，協(xié)同研發(fā)平臺的打造以及配套中介服務(wù)等。此外，還需要加強對工業(yè)軟件人才的引培，既包括軟件人才，也包括行業(yè)專(zhuān)家。
二是加速信息技術(shù)應用，實(shí)現企業(yè)數字化覆蓋。對于企業(yè)進(jìn)行信息化和數字化改造，賽迪顧問(wèn)認為，企業(yè)需要用數字化車(chē)間構建一個(gè)橫向全面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數據的自動(dòng)化和信息化網(wǎng)絡(luò )，為生產(chǎn)、管理信息一體化打下基礎，未來(lái)需要進(jìn)一步拓展智能應用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過(guò)程中，企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)環(huán)節：智能傳感器構成的端數據源、現場(chǎng)總線(xiàn)與無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )構成的傳輸網(wǎng)，以及針對數據進(jìn)行分析的中央計算功能和由之衍生出的云應用。
三是加強行業(yè)深度研究，打造垂直領(lǐng)域智能應用。在行業(yè)方面，賽迪顧問(wèn)建議加強行業(yè)深度研究，將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規律與人工智能算法結合，整合行業(yè)數據和企業(yè)數據，嘗試開(kāi)發(fā)工業(yè)智能應用。人工智能建立在對特定領(lǐng)域深度學(xué)習的基礎上，在工業(yè)領(lǐng)域的智能應用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗和研究基礎。在人工智能尚未完善的階段，應首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運行規律，尋找能使大數據和人工智能發(fā)揮最大效用的突破點(diǎn)。值得注意的是，對于工業(yè)智能的應用，一定要遵循先行業(yè)、后軟件，先人工、后智能的技術(shù)路線(xiàn)，切不可盲目追逐人工智能的熱點(diǎn)，上馬基于"偽大數據"的"偽人工智能"應用。（賽迪顧問(wèn)軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心副總經(jīng)理 王云侯）
轉自：中國電子報
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