大數據將成為智能電網(wǎng)基礎性技術(shù)

　　今天，大數據概念的討論越來(lái)越少，大數據應用卻如雨后春筍般涌出，這預示著(zhù)大數據產(chǎn)業(yè)已經(jīng)告別了概念炒作，進(jìn)入了實(shí)實(shí)在在的落地階段。在這一背景下，包括電力、金融、教育、醫療甚至農業(yè)等諸多行業(yè)正在大力擁抱大數據，如何擁有大數據思維，如何善用大數據分析，如何以大數據激發(fā)傳統產(chǎn)業(yè)活力等問(wèn)題成為關(guān)注重點(diǎn)。雖然大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展剛剛起步，但是人們對于未來(lái)大數據應用的美好前景充滿(mǎn)了期待。

　　當前，能源互聯(lián)網(wǎng)正在全球范圍內興起，大數據技術(shù)加速在電力行業(yè)落地。在日前召開(kāi)的“中國電力科學(xué)研究院大數據技術(shù)研討會(huì )”上，業(yè)界各方就電力大數據技術(shù)展開(kāi)了討論，大數據在電力行業(yè)的應用前景得到了廣泛認可?？梢灶A見(jiàn)，隨著(zhù)大數據技術(shù)的日漸成熟和更多電力大數據應用的落地，大數據將成為電網(wǎng)的基礎性技術(shù)，為構建更加智能、彈性、綠色、高效的電力互聯(lián)網(wǎng)奠定基礎。

　　電力擁抱大數據

　　“智能電網(wǎng)大數據是電力系統和相關(guān)領(lǐng)域數據的有機融合，是一系列對數據處理應用的理論、方法與技術(shù)，是一種對規律的全新認識論和價(jià)值萃取思想。”中國工程院院士、中國電科院院長(cháng)郭劍波在會(huì )上提出了對智能電網(wǎng)大數據的認識，他表示，智能電網(wǎng)大數據的應用將實(shí)現割裂的數據資源向有效的數據資產(chǎn)轉化，支撐更全面的分析、更準確的預測及更具價(jià)值的決策支持。

　　中國科學(xué)院周孝信院士指出，我國能源轉型的目標是建設清潔低碳、安全高效、可持續發(fā)展的新一代能源系統。大數據及傳感、信息、通信等技術(shù)的應用，將會(huì )對未來(lái)能源電力系統的系統形態(tài)、運行調度和市場(chǎng)交易模式產(chǎn)生重大影響。

　　對于大數據在智能電網(wǎng)中的應用，中國電科院副院長(cháng)王繼業(yè)表示，原有的基于物理模型的分析方法難以滿(mǎn)足需求，數據驅動(dòng)的方法將發(fā)揮重要作用。當前，電網(wǎng)智能化引發(fā)了內部數據的激增，智能電網(wǎng)各個(gè)環(huán)節產(chǎn)生了大量的高密度、高價(jià)值的多維多系統數據。因而，大數據未來(lái)將在智能電網(wǎng)中發(fā)揮重要作用。智能電網(wǎng)具有開(kāi)放性、不確定性和普遍關(guān)聯(lián)性，大數據能夠以全量數據來(lái)反映整個(gè)電網(wǎng)系統的特征，提供全景和全過(guò)程的研究視角。在大數據技術(shù)的支撐下，智能電網(wǎng)將具備主動(dòng)預測、主動(dòng)配置、主動(dòng)維修以及基于互聯(lián)網(wǎng)的主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等能力。

　　王繼業(yè)認為，大數據應用可以分為五個(gè)階段。第一階段是完成數據抽取與整合。這個(gè)階段需要將不同的數據在數據源和時(shí)間片段上進(jìn)行統一的整合與處理。第二階段是統計分析，即從不同的時(shí)間、維度、顆粒度等方面進(jìn)行規律的總結和業(yè)務(wù)解讀，這是大數據應用的初級階段，而完成了這兩個(gè)階段以后，就可以對大數據業(yè)務(wù)和問(wèn)題進(jìn)行解讀。第三階段是對大數據的深度分析，從數據出發(fā)，利用機器學(xué)習等技術(shù)挖掘數據潛在的關(guān)聯(lián)特征，找尋業(yè)務(wù)規律。第四階段是業(yè)務(wù)建模，把業(yè)務(wù)的模型轉化為數據模型，最終轉變?yōu)閿祵W(xué)模型。第五階段是數據模型的固化，即模型的系統化，將分析思路和業(yè)務(wù)系統進(jìn)行對接，最終形成一套固化的大數據分析系統。

　　機遇與挑戰并存

　　雖然大數據正在應用到越來(lái)越多的行業(yè)中，但是我們需要看到的是，今天的大數據技術(shù)還不夠成熟，相關(guān)的應用仍處在探索階段。中國信息通信研究院通信標準所副所長(cháng)何寶宏在會(huì )上表示，大數據孤島不容忽視，數據流通成為困擾業(yè)界的突出問(wèn)題。在今天這個(gè)信息時(shí)代，數據已經(jīng)成為資產(chǎn)，最終還要變成商品，而商品就意味著(zhù)會(huì )流通。今天的商品流通規則實(shí)際上已經(jīng)無(wú)法適應大數據的發(fā)展，因而需要建立針對大數據流通的新的制度和方法。

　　電力行業(yè)如何更好地引入大數據？對此，中國工程院院士薛禹勝提出了思考和建議。他表示，大數據和人工智能技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)得到了應用，然而對于電力行業(yè)而言，如何真正發(fā)揮大數據的價(jià)值還是值得探索的問(wèn)題。大數據思維提倡的不僅僅是共享，還包括科學(xué)研究范式之間的協(xié)調。在以因果分析為主導的電力系統中，應用大數據可輔助傳統的模型驅動(dòng)方法。

　　國家電網(wǎng)信息通信部副主任魏曉菁認為，大數據不僅僅是技術(shù)，更是一種思維和方法，電力大數據需要將“用大數據說(shuō)話(huà)、用大數據決策、用大數據管理、用大數據創(chuàng )新”的理念融合到行業(yè)實(shí)踐中，充分利用大數據思想，在原有傳統統計思想的基礎上擴展因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系等分析思路，將大數據和生產(chǎn)實(shí)際、業(yè)務(wù)需求緊密結合起來(lái)，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

　　“面對眾多復雜和不確定的變化，互動(dòng)與主動(dòng)的需求，電網(wǎng)需要快速提升實(shí)時(shí)感知、高速通信和快速響應能力，建立一套智能化體系來(lái)應對沖擊和挑戰。”王繼業(yè)認為，科學(xué)發(fā)展將有力帶動(dòng)大數據的發(fā)展和應用，機器學(xué)習、5G通信、無(wú)人駕駛、AlphaGo和下一代搜索等全球科技熱點(diǎn)都是基于數據的感知、傳遞、計算、學(xué)習，都離不開(kāi)大數據的支撐。大電網(wǎng)互聯(lián)的穩定、新能源消納和廣泛接入，以及放開(kāi)的市場(chǎng)交易機制和互動(dòng)要求都將拉動(dòng)電力行業(yè)對大數據技術(shù)應用的需求，推動(dòng)共享利用、質(zhì)量提升、融合統一、分析挖掘等電力大數據關(guān)鍵領(lǐng)域實(shí)現突破。（本報記者黃魚(yú)）

　　轉自：人民郵電報

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