轉型成效初顯 三成企業(yè)智能制造利潤貢獻率超50%

　　近日，德勤中國對150余家生產(chǎn)型和技術(shù)服務(wù)型的大中型企業(yè)進(jìn)行調研后發(fā)布了《2018中國智能制造報告》，報告稱(chēng)中國企業(yè)數字化能力顯著(zhù)提升，智能制造已進(jìn)入高速成長(cháng)期，有約三成企業(yè)表示智能制造的利潤貢獻率超過(guò)50%。中國制造向中國智造轉型已有成效，不但體現在技術(shù)上，更重要的是已經(jīng)在利潤率上有所反映。

　　數字化的成效初顯

　　德勤中國制造行業(yè)主管合伙人董偉龍表示，無(wú)論是發(fā)達經(jīng)濟體還是新興經(jīng)濟體都認識到，智能制造已成為全球價(jià)值鏈重構的關(guān)鍵。在發(fā)達經(jīng)濟體專(zhuān)注制造業(yè)回流計劃時(shí)，亞洲國家也在積極部署制造業(yè)的自動(dòng)化和智能化，其中中國成效尤其顯著(zhù)：依托政策和行業(yè)頂層設計雙規劃，中國制造業(yè)通過(guò)開(kāi)展試點(diǎn)示范、建立標準體系和培育系統解決方案供應商等方式在智能制造領(lǐng)域取得了快速的發(fā)展。

　　董偉龍說(shuō)，智能制造是用新一代信息技術(shù)貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)環(huán)節，是由物聯(lián)網(wǎng)系統支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。中企近年顯著(zhù)提升的數字化能力是推動(dòng)其能夠盡快進(jìn)入智能制造轉型通道的主要驅動(dòng)力。

　　報告稱(chēng)，中國企業(yè)數字化能力素質(zhì)提升體現在其利用數據指導生產(chǎn)以及系統自?xún)?yōu)化的能力上。調研結果顯示，81%的中企目前已完成計算機化階段，能夠通過(guò)計算化高效處理重復性工作，并實(shí)現高精度、低成本制造。至于中企為何能較快掌握數字化能力，報告認為原因有二：一是中國龐大的人口數量和設備數量使中企在獲取數據方面具有天然優(yōu)勢；二是相對歐美企業(yè)，中國制造企業(yè)的硬件設備和廠(chǎng)房普遍較新，更容易實(shí)現設備連接和廠(chǎng)房改造。

　　值得關(guān)注的是，報告進(jìn)行的財務(wù)調查顯示，智能制造對中企的利潤貢獻率已出現明顯的增加趨勢，利潤貢獻率超過(guò)50%的企業(yè)占比從2013年的14%增至2017年的33%。有41%的受訪(fǎng)中企表示其智能制造業(yè)務(wù)的利潤貢獻率處在11%～30%的區間，利潤來(lái)源包括生產(chǎn)過(guò)程增效和產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值提升。

　　此外，中國已連續六年為工業(yè)機器人第一消費國。國際機器人聯(lián)合會(huì )IFR數據顯示，中國工業(yè)機器人市場(chǎng)規模在2017年高達42億美元，全球占比27%，預計2020年將擴大至59億美元，國內機器人銷(xiāo)量將增至23.8萬(wàn)臺，未來(lái)三年的復合年均增長(cháng)率高達22%。德勤預計，汽車(chē)、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然是工業(yè)機器人的主要用戶(hù)。

　　未來(lái)部署的五大重點(diǎn)

　　不斷提升的數字化水平只是中國制造向智造轉型的基礎，報告稱(chēng)后期中企還應在此基礎上進(jìn)一步部署，目前來(lái)看五大部署重點(diǎn)依次為數字化工廠(chǎng)、設備及用戶(hù)價(jià)值深挖、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、重構商業(yè)模式以及人工智能。

　　制造業(yè)的數字化轉型不是一蹴而就的。業(yè)內有關(guān)專(zhuān)家將該過(guò)程分為三個(gè)步驟，即：第一步實(shí)現生產(chǎn)率的提升，這個(gè)階段主要是企業(yè)級的。企業(yè)要整合ERP的流程與價(jià)值鏈，在PLM的產(chǎn)品鏈的各個(gè)環(huán)節用好各類(lèi)工業(yè)軟件，再把MES制造執行系統實(shí)施好、打牢基礎。

　　第二步實(shí)現價(jià)值鏈的閉環(huán)，這個(gè)階段是面向產(chǎn)業(yè)的。各類(lèi)工業(yè)軟件、管理軟件、控制系統互聯(lián)互通，打破信息孤島，形成各個(gè)環(huán)節的數據自動(dòng)化收集。通過(guò)大數據分析，對產(chǎn)品、設備、工藝、生產(chǎn)過(guò)程指導，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，形成閉環(huán)。

　　第三步是實(shí)現平臺/生態(tài)運營(yíng)，這個(gè)階段整個(gè)社會(huì )需實(shí)現制造業(yè)生態(tài)圈、企業(yè)間的互聯(lián)互通，實(shí)現企業(yè)級的業(yè)務(wù)、生產(chǎn)的協(xié)同，并最終實(shí)現生態(tài)圈內企業(yè)的優(yōu)化，實(shí)現與消費者、客戶(hù)的連接，對服務(wù)進(jìn)行延伸，開(kāi)拓新機遇。

　　總之，對于制造企業(yè)而言，數字化轉型要實(shí)現從自身基礎的數字化到優(yōu)化提升企業(yè)的產(chǎn)品與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平，再到實(shí)現生態(tài)圈上下游企業(yè)協(xié)作分工、并實(shí)現與客戶(hù)的服務(wù)延伸。通過(guò)這三個(gè)步驟最終實(shí)現企業(yè)的數字化、智能化轉型。

　　戰略審視的重要性

　　報告也指出中國企業(yè)數字化轉型也存在一些問(wèn)題，比如不同的信息技術(shù)系統在企業(yè)內部仍屬于獨立運作，很多設備并不具備數字接口。四成受訪(fǎng)企業(yè)稱(chēng)設備尚處于連接階段，這些設備以相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節取代獨立運作的信息技術(shù)。雖然操作技術(shù)系統的各部分實(shí)現了連通性和互操作性，但依舊未能達到信息技術(shù)層面與操作技術(shù)層面的完全整合。

　　報告顯示，超過(guò)六成的被調查企業(yè)認為數字化工廠(chǎng)和設備及用戶(hù)價(jià)值深挖是首要的部署重點(diǎn)。理由是智能制造是以制造環(huán)節的智能化為核心，以端對端數據流為基礎，以數字作為核心驅動(dòng)的產(chǎn)物，因此數字化工廠(chǎng)被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。

　　報告進(jìn)一步顯示，目前，中國企業(yè)在數字化工廠(chǎng)部署普遍以打通生產(chǎn)到執行的數據流為主要任務(wù)。事實(shí)上，產(chǎn)品數據流和供應鏈數據流也有明顯的提升空間。好在有62%的受訪(fǎng)企業(yè)表示正在積極部署設備和用戶(hù)價(jià)值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側重設備價(jià)值挖掘，21%的企業(yè)側重用戶(hù)價(jià)值挖掘。而用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘中又以C2M（客戶(hù)到制造）最受矚目，因為其體現了定制化生產(chǎn)的特性，使制造商可以通過(guò)直接面對用戶(hù)來(lái)滿(mǎn)足其個(gè)性化需求，同時(shí)還可以通過(guò)減少中間環(huán)節降低成本、提升效率。

　　相比之下，由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、重構商業(yè)模式以及人工智能方向需要企業(yè)對技術(shù)的更成熟應用，所以報告認為中企在部署前還需加強戰略審視。

　　就重構商業(yè)模式，報告提到，中企應審視現有商業(yè)模式，并發(fā)掘其他可行的商業(yè)模式，并在此基礎上制定云部署戰略，進(jìn)行商業(yè)論證和自身能力評估。另外企業(yè)還需要充分考慮人力資源和企業(yè)自身的數字化程度如何與云部署互相配合。

　　董偉龍表示，智能制造不僅能夠幫助制造企業(yè)實(shí)現降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構商業(yè)模式的契機。然而，重構商業(yè)模式是一項復雜艱巨的工程，建議企業(yè)從商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng )新管理以及云部署入手，支持企業(yè)建構并提升能力，及時(shí)把握全球智能制造浪潮中的龐大商機。

　　在技術(shù)應用方面，德勤中國風(fēng)險咨詢(xún)合伙人沈斌補充道：“雖然人工智能已迅速滲透制造業(yè)等各個(gè)行業(yè)，但仍處于發(fā)展早期，技術(shù)突破和商業(yè)論證需要更長(cháng)的時(shí)間。而且，人工智能應用環(huán)境和基礎設施的完善程度、信息和安全法規、自身能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰。德勤建議企業(yè)應審視現有商業(yè)模式，并發(fā)掘其他可行的商業(yè)模式，在這基礎上制定云部署戰略，進(jìn)行商業(yè)論證和自身能力評估。企業(yè)還需要充分考慮人力資源和企業(yè)自身的數字化程度如何與云部署互相配合。”（記者 經(jīng)曉萃　通訊員 王姍）

　　轉自：中國工業(yè)報

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