“智造高手”匱乏 智能制造推進(jìn)面臨“補課”壓力

　　在歐美的客制化需求下，代工廠(chǎng)交貨周期被要求變短，快速組裝生產(chǎn)成為挑戰。沒(méi)有能力連接整條供應鏈的上游供應商自然沒(méi)有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊伍，所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會(huì )是一個(gè)趨勢。

　　五子棋版的阿爾法狗下棋機、智能炸雞店、語(yǔ)音操控跳舞機械手……智能制造已經(jīng)不是僅在工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)上。

　　7月24-26日，在第四屆“臺達杯”高校自動(dòng)化設計大賽上，機械手臂、機器視覺(jué)、軌跡計算等名詞屢被參賽隊伍提及。

　　在實(shí)現“中國制造2025”目標進(jìn)程中，人才成為重要一環(huán)。近年來(lái)，西門(mén)子、三菱、菲尼克斯、歐姆龍、羅克韋爾等公司都有類(lèi)似針對高校學(xué)生的自動(dòng)化競賽。

　　同時(shí)，近日國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》中也提出了關(guān)于人工智能人才的目標。

　　“因為機械手臂的快速普及，原來(lái)工廠(chǎng)中的普通工人已經(jīng)不具備相關(guān)操作設備的技能，雖然這幾年在慢慢補強，但速度還是來(lái)不及。” 臺達集團子公司中達電通副董事長(cháng)尹鏇博指出，且就人工智能等較前沿的技術(shù)來(lái)說(shuō)，國內高校的教師本身就是缺乏的。

　　因為人才缺乏，一些傳統的制造業(yè)在面對如何自動(dòng)化，甚至是否需要自動(dòng)化時(shí)顯得有些茫然。

　　尋找“智造高手”

　　第四屆“臺達杯”高校自動(dòng)化設計大賽由教育部、工業(yè)與信息化部相關(guān)下屬單位以及中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )共同主辦，設有智能裝備、智能機械手和智能生產(chǎn)制造三個(gè)立題方向。共有來(lái)自68所高校的74支隊伍入圍總決賽，其中包含5所臺灣高校，5所泰國高校和3所印度高校。

　　歷經(jīng)四年，大賽主題從2014年的“發(fā)現能效高手”到2015年的“發(fā)現控制高手”，一直延續到2016年和2017年的“發(fā)現智造高手”。

　　對此，尹鏇博表示，這其實(shí)反映了“中國制造2025”的快速升級。從承辦方和評審的角度看，學(xué)生的很多作品已經(jīng)有了顛覆性改變。

　　如果說(shuō)前兩屆還著(zhù)力于點(diǎn)對點(diǎn)控制以及效率的提升，到2016年已經(jīng)有團隊開(kāi)始使用機械手臂，今年已經(jīng)有很多參賽作品應用了軌跡計算，機器視覺(jué)被普遍應用，甚至有部分團隊開(kāi)始嘗試人工智能。

　　臺達機電事業(yè)群總經(jīng)理劉佳容表示，智能制造的主題明年可能還會(huì )繼續沿用，但可能每年都會(huì )有變化。未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)越來(lái)越普及，機器學(xué)習和人工智能等會(huì )是新的方向。

　　對于智造升級來(lái)說(shuō)，這也是尋找“智造高手”的過(guò)程。

　　臺達中國區人資長(cháng)林正彬認為，這些軟件類(lèi)的人才恰恰缺口較大，臺達未來(lái)會(huì )著(zhù)重和學(xué)校合作軟件類(lèi)的學(xué)生培養合作。

　　據了解，最近3到4年，臺達研究院已經(jīng)培養了一支有300多人的團隊。在機臺等硬件自動(dòng)化之外，研究設備之間如何整合、大數據如何收集與分析、智能學(xué)習、云計算等技術(shù)。

　　在劉佳容看來(lái)，臺達已經(jīng)處在工業(yè)3.0-3.5之間，需要的是跨領(lǐng)域整合人才，涵蓋工控、軟件網(wǎng)絡(luò )到大數據分析等。

　　基于自動(dòng)化基礎，2014年，臺達在吳江工廠(chǎng)搭建出一條智能制造示范線(xiàn)，從2014年到2016年，該示范線(xiàn)上所需工人從70名縮減到35名再到10名。產(chǎn)線(xiàn)可以實(shí)現全流程的數據收集。

　　劉佳容指出，自動(dòng)化的投資報酬率比較容易計算，導入機器手臂和自動(dòng)機臺后可以減少的作業(yè)員人數可以計量得知。但對于智能化來(lái)說(shuō)，成果可能不太容易量化。所以目前還在做前期的示范線(xiàn)，比較謹慎。“剛開(kāi)始只是幾個(gè)站做自動(dòng)化，隨后擴展到整條線(xiàn)自動(dòng)化、整條線(xiàn)智能化，最后才水平展開(kāi)。”

　　所以整體而言，工廠(chǎng)還是需要大量人工，據了解，吳江廠(chǎng)區依舊有2萬(wàn)多人。

　　對此，尹鏇博指出，臺達產(chǎn)品多樣化，不會(huì )一味追求極致。作為以盈利為出發(fā)點(diǎn)的企業(yè)，會(huì )尋找投資與報酬平衡點(diǎn)，不是每一個(gè)工藝端都讓機器代人。

　　補課“工業(yè)3.0”

　　劉佳容表示，中國和歐美的制造業(yè)所處發(fā)展階段不同。我國的制造業(yè)企業(yè)實(shí)際上很多都還在2.0到3.0之間在進(jìn)步中，所以自動(dòng)化之上的大數據分析、云計算或是物計算都顯得有些遙遠。

　　工信部部長(cháng)苗圩曾指出，中國制造業(yè)還需要處理好“2.0”普及、“3.0”補課的問(wèn)題，解決好產(chǎn)品質(zhì)量、工業(yè)基礎能力、傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級等問(wèn)題。

　　今年5月，臺達將自動(dòng)化從原來(lái)的能源管理中獨立出來(lái)作為單獨業(yè)務(wù)，成為臺達集團新的三大業(yè)務(wù)之一，幫助客戶(hù)進(jìn)行“3.0”補課。

　　“在做自動(dòng)化的過(guò)程中，同時(shí)把智能化導入，做到機臺聯(lián)網(wǎng)。雖然可能企業(yè)現階段不知道收集什么數據，但他們知道未來(lái)要往智能化走，所以至少先把設備跟收集數據能力搭建好。” 劉佳容說(shuō)，智能制造實(shí)際上是從客戶(hù)端到供應端到廠(chǎng)內全部數據化的整合，其目的在于能夠實(shí)現快速的客制化，這是智能制造的目標。

　　實(shí)際上，有些還在補課的企業(yè)已經(jīng)感受到來(lái)自歐美的壓力。特別是對于歐美企業(yè)的代工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，供應鏈的壓力成為了當下自動(dòng)化改造的原動(dòng)力。

　　在歐美的客制化需求下，代工廠(chǎng)交貨周期也被要求變短，快速組裝生產(chǎn)成為代工廠(chǎng)的挑戰。要實(shí)現客制化，品牌商會(huì )要求整條供應鏈能夠實(shí)現一體化連接。沒(méi)有能力連接的上游供應商自然沒(méi)有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊伍，所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會(huì )是一個(gè)趨勢。

　　以制鞋業(yè)為例，上世紀80年代初，歐美日等發(fā)達國家的制鞋業(yè)不斷向外轉移，中國因人口紅利承接了大量的國外代工訂單，但現在他們的要求發(fā)生了變化。

　　“有些制鞋業(yè)代工廠(chǎng)被美國大廠(chǎng)要求產(chǎn)線(xiàn)更加自動(dòng)化。此外希望做到多機聯(lián)網(wǎng)，能夠進(jìn)行資料搜集。實(shí)際上是美國品牌商在給他們施壓，逼迫其走向自動(dòng)化。” 劉佳容說(shuō)。

　　在這種形勢下，如果供應商、代工廠(chǎng)跟不上工業(yè)4.0的腳步，可能會(huì )喪失機會(huì )。

　　劉佳容進(jìn)一步分析，在實(shí)現客制化之前，歐美企業(yè)要求代工廠(chǎng)做到自動(dòng)化，也是為了把工廠(chǎng)設在本土做準備，因為客制化對于時(shí)間的要求很?chē)?，所以或許在本土設廠(chǎng)更能達到成本最優(yōu)效果。

　　但實(shí)際情況是，對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，除了自動(dòng)化人才缺乏，更難的是管理層自身仍處在迷茫狀態(tài)。

　　“我們碰到很多客戶(hù)，對于智能制造沒(méi)有目標。這意味著(zhù)不僅是提供自動(dòng)化設備，我們需要從顧問(wèn)開(kāi)始做。” 劉佳容強調，其實(shí)都是人才問(wèn)題。

　　轉自：21世紀經(jīng)濟報道

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